Desenvolvedor PLSQL Sênior
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Desenvolvedor PLSQL Sênior based in Brazil.
Você atuará em projetos de dados e transformação digital voltados a ambientes industriais de grande escala.
A posição combina desenvolvimento, engenharia de dados e otimização de processos para garantir soluções robustas e eficientes.
Você terá contato com grandes volumes de dados, processamento distribuído e arquiteturas modernas em nuvem.
Seu trabalho contribuirá diretamente para a integridade, segurança e performance dos pipelines e sistemas de dados.
A função envolve colaboração próxima com equipes de Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning e desenvolvimento.
Você fará parte de um ambiente orientado à inovação, sustentabilidade, aprendizado contínuo e impacto real nos negócios.
O modelo de trabalho é remoto, com autonomia e flexibilidade para profissionais experientes.
Accountabilities
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando T-SQL e PySpark, garantindo qualidade, eficiência e confiabilidade dos processos.
- Criar e otimizar consultas SQL complexas, incluindo operações de manipulação de dados, views, procedures e triggers.
- Atuar na implementação e sustentação de processos de dados em ambientes Databricks e de processamento distribuído.
- Desenvolver e manter processos de ETL, abrangendo extração, transformação e carga de dados em diferentes fontes e estruturas.
- Aplicar conceitos de modelagem dimensional, incluindo Star Schema e Snowflake Schema, contribuindo para arquiteturas de Data Warehouse.
- Trabalhar em parceria com equipes de Analytics, IA, Machine Learning e desenvolvimento para atender necessidades avançadas de análise e modelagem de dados.
- Garantir a integridade, segurança, escalabilidade e desempenho das soluções de dados, aplicando boas práticas de engenharia e design de sistemas.
- Experiência sólida com T-SQL para consulta, manipulação e otimização de bancos de dados.
- Conhecimento prático de PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados.
- Experiência com Databricks e ambientes de processamento distribuído.
- Conhecimentos consistentes em modelagem de dados e arquitetura de Data Warehouse.
- Familiaridade com padrões de desenvolvimento para Business Intelligence e boas práticas de design de sistemas de dados.
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de informações e ambientes de dados em nuvem, especialmente Azure.
- Perfil analítico, atenção a detalhes e foco em qualidade, segurança e performance.
- Boa capacidade de colaboração e comunicação para atuar com diferentes equipes técnicas e de negócio.
- Vale Alimentação e Refeição de R$ 32,00 por dia, com flexibilidade de utilização.
- Auxílio Home Office de R$ 100,00 por mês.
- Trabalho remoto e flexibilidade de horário.
- Vale Transporte para atuação presencial no escritório, quando aplicável.
- Plano de saúde e plano odontológico, com possibilidade de inclusão de dependentes.
- TotalPass e Vittude para apoio à saúde física e mental.
- Clube de Descontos Online, com vantagens em produtos e serviços.
- Licença maternidade e paternidade estendida.
- PLR conforme tabela do sindicato.
- Day Off de aniversário.
- Ambiente com No Dress Code.
- Programa de incentivo à formação contínua e capacitação.
- Programa de Indicação de Talentos.
- Oportunidade de atuar em projetos de digitalização industrial e transformação tecnológica com impacto global.
Requirements
Benefits
How Jobgether works: We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team. We appreciate your interest and wish you the best! Why Apply Through Jobgether? Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time. #LI-CL1